بررسی عوامل اقتصادی موثر بر نرخ تورم در استان لرستان: رهیافت فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه اقتصاد و حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

2 استادیار اقتصاد، دانشکده‌ی مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

3 دکترای اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه تبریز، ایران

10.22034/epj.2024.21062.2550

چکیده

تورم یکی از مهمترین مشکلات اقتصاد ایران است که سیاست‌گذاران همیشه به دنبال کنترل آن بوده‌اند. اگرچه، استفاده از ابزارهای اقتصاد کلان می‎تواند نرخ تورم را در یک کشور کاهش دهد اما با توجه به ویژگی‎های هر استان میزان کاهش و یا افزایش نرخ تورم در آن، متفاوت است. از این رو، علاوه بر این که شناسایی عوامل کلان موثر بر تورم در کشور بسیار مهم و ضروری است؛ شناسایی عوامل موثر بر تورم در هر استان با توجه به ویژگی‎های آن، نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا در این تحقیق عوامل موثر بر تورم در استان لرستان بررسی شده است. این کار با استفاده از روش رگرسیون فازی برای دوره زمانی 1401-1379 انجام شده است. نتایج نشان داد که مهم‎ترین عوامل ایجادکننده تورم در سطح ملی، نرخ ارز، نرخ رشد نقدینگی و کسری بودجه دولت هستند که همگی تاثیر مثبت و قابل‌توجهی بر نرخ تورم دارند، به گونه‌ای که تورم استان لرستان تا 88 درصد از نرخ تورم کشوری تبعیت می‌کند. همچنین نتایج نشان داد که در بین عوامل استانی، تولید سرانه استان، بودجه عمرانی استان و نسبت تسهیلات بانکی تاثیر منفی در نرخ تورم دارند. به عبارت دیگر، این عوامل باعث کاهش نرخ تورم در استان می‎شوند. همچنین نتایج حاکی از آنست که متغیرهای نسبت مالیات‎ها به تولید سرانه استان، نرخ بیکاری استان و نسبت واحدهای صنعتی استان به کشور، تاثیر مثبتی بر نرخ تورم در استان لرستان دارند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Study of economic variables affecting the inflation rate in Lorestan province: Fuzzy approach

نویسندگان [English]

  • Mostafa Shokri 1
  • Masoud Saadatmehr 2
  • hamid zolghadr 3
1 Assistant Professor , Department of Economics, Faculty of Management, and Economics, Lorestan University, Khorramabad,, Iran
2 Assistant Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Management, Economics and Accounting, Payame Noor University, Tehran, Iran.
3 Phd, Faculty of Management and Accounting, University of Tabriz, Iran
چکیده [English]

Inflation has always been one of the most important problems of Iran's economy, which policymakers have always sought to control. Although, the use of macroeconomic tools can reduce the inflation rate in a country, but according to the characteristics of each province, the amount of reduction or increase in the inflation rate is different. Therefore, in addition to identifying the major factors affecting inflation in the country, it is very important and necessary; Identifying factors affecting inflation in each province is also of great importance according to its characteristics. Therefore, in this research, the factors affecting inflation in Lorestan province have been investigated. This work has been done using the fuzzy regression method for a period of 22 years. The results showed that the most important factors causing inflation at the national level are the exchange rate, the growth rate of liquidity and the government budget deficit, all of which have a positive and significant effect on the inflation rate, so that the inflation of Lorestan province is up to 88% of The country's inflation rate follows. Also, the results showed that among the provincial factors, the per capita production of the province, the construction budget of the province and the ratio of bank facilities have a negative effect on the inflation rate. In other words, these factors reduce the inflation rate in the province. Also, the results indicate that the variables of the ratio of taxes to the per capita production of the province, the unemployment rate of the province and the ratio of industrial units of the province to the country have a positive effect on the inflation rate in Lorestan province.

کلیدواژه‌ها [English]

  • inflation rate
  • Lorestan province
  • economic factors
  • fuzzy logic
سیاست گذاری اقتصادی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 13 شهریور 1403

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار